¿Qué es el arte generativo?

El arte generativo es un término utilizado para describir cualquier tipo de producción artística creada por un sistema autónomo.

Aunque el arte generativo puede ser creado por cualquier tipo de sistema autónomo, la mayoría del arte generativo moderno se crea utilizando algoritmos. Los artistas generativos escriben un programa informático para producir el arte utilizando un conjunto de reglas combinadas con un grado de aleatoriedad. De esta manera, la pieza final es una obra colaborativa que contiene aportaciones tanto del artista como del sistema.

El arte generativo puede adoptar muchas formas, incluyendo imágenes visuales, música, obras escritas (como poesía) o diseños arquitectónicos.

En el ecosistema cripto, el arte generativo combinado con contratos inteligentes basados en cadena de bloques permite a los artistas producir colecciones de arte que comprenden potencialmente miles de piezas únicas, cada una etiquetada con su propio NFT con un hash criptográfico único. De esta manera, el NFT actúa como una certificación de la singularidad o escasez de la obra, que de otro modo sería infinitamente reproducible como un simple archivo digital.

Historia del arte generativo

La historia del arte generativo tiene fuertes conexiones con el desarrollo de la informática moderna.

Antes de la informática moderna, el arte generativo constituía experimentos de nicho que utilizaban equipos mecánicos complejos. Un ejemplo es la obra del artista cinético y escultor suizo Jean Tinguely, que trabajó en la convergencia del arte y la mecánica. En la década de 1950, Tinguely creó máquinas que podían generar dibujos abstractos aleatorios con un bolígrafo y papel.

Los primeros pioneros del arte generativo utilizando ordenadores surgieron durante la década de 1960. Muchos artistas, incluyendo los artistas alemanes Frieder Nake y Georg Nees, y el británico Harold Cohen, eran académicos y científicos con acceso a laboratorios informáticos donde podían experimentar.

Una notable excepción es la artista franco-húngara Vera Molnár, que se formó en arte clásico en la década de 1940. En la década de 1960, aprendió código informático y creó varios grupos de investigación en el campo del arte generativo. En aquel momento, Molnár solo podía acceder a un ordenador a través de un grupo de investigación en París.

En las décadas siguientes, a medida que la informática se desarrollaba y creaba más oportunidades para los artistas generativos, se convirtió en una disciplina más reconocida. Músicos como Brian Eno y John Cage popularizaron la música generativa en la década de 1990.

En 2010, el arte generativo se expandió a otras disciplinas. Por ejemplo, el arquitecto Michael Hansmeyer diseñó un algoritmo que podía producir patrones arquitectónicos de forma autónoma. La Torre Blanca, un edificio conceptual impreso en 3D de 29 metros ubicado en los Alpes suizos, es un ejemplo de su diseño algorítmico llevado a la vida.

Arte generativo moderno

Los artistas generativos disponen ahora de una variedad de herramientas y plataformas, lo que hace que el arte generativo sea más accesible que nunca. Existen varias plataformas de código abierto, como openFrameworks o Cinder, ambas basadas en el lenguaje de programación C++, o C4, que funciona en iOS. Canvas-sketch es otro ejemplo, basado en JavaScript.

En los últimos años, cualquiera puede crear arte generativo gracias a la aparición de la inteligencia artificial, que alimenta herramientas como los programas de IA Midjourney y Dall-E 2. Con estas herramientas, el usuario simplemente introduce sus palabras clave y la IA subyacente crea una imagen basada en datos de referencia.

Arte generativo y NFTs

Antes de los NFTs, no había forma de asignar la propiedad a una determinada pieza de arte generativo digital. Una obra digital que puede ser reproducida indefinidamente por cualquiera con facilidad tiene poco valor, y no había un mercado significativo para el arte generativo antes de la existencia de los NFTs.

Desde el lanzamiento del estándar de token no fungible ERC-721 en Ethereum en 2018, el mercado de los NFTs ha crecido exponencialmente, y el arte generativo ha sido un componente sustancial de este crecimiento.

El arte NFT generativo se emite como colecciones basadas en temas especificados por los artistas, de modo que cualquiera puede identificar una pieza individual como perteneciente a una colección. Dentro de una colección, el artista define rasgos que el algoritmo puede personalizar para hacer que cada pieza sea individual. Por ejemplo, en el caso de las imágenes de perfil, cada NFT podría tener una combinación diferente de estilos y colores de pelo, gafas, ropa o color de ojos para crear un número potencialmente masivo de personajes individualmente únicos que se vean temáticamente similares. También se puede asignar una ponderación a los rasgos para que algunos sean más raros que otros.

Los NFTs de colecciones valiosas como Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks y DeGods cambian regularmente de manos en plataformas como OpenSea y Magic Eden.

La tecnología NFT proporciona un medio para una nueva generación de artistas digitales que pueden crear obras comercializables, pero también está permitiendo que obras de arte generativo de la era pre-NFT alcancen todo su valor en el mercado abierto como piezas únicas. Por ejemplo, una pieza de la pionera del arte generativo Vera Molnár alcanzó más de 100.000 libras (120.000 dólares) en una venta de NFT realizada por la casa de subastas británica Phillips.

Artistas generativos modernos

Dado el crecimiento en popularidad de los NFTs de arte generativo, hay varios artistas que han ganado prominencia en el sector con colecciones de alto perfil.

Pak es el creador pseudónimo más conocido por la obra "Merge", que se vendió por la cifra récord de 91,8 millones de dólares en diciembre de 2021. Pak también lanzó la colección NFT Lost Poets, donde cada pieza fue creada por un robot de IA diseñado para el proyecto.

Matt Kane logró el éxito inicial en septiembre de 2020 con su primera venta titulada "Right Here, Right Now", que alcanzó el equivalente a 100.000 dólares. Su colección de 2021, Gazers, fue una serie de 100 NFTs de arte generativo lanzados en la popular plataforma ArtBlocks, cada uno de los cuales cambia cada 24 horas basándose en los ciclos lunares.

Dmitri Cherniak es otro colaborador de ArtBlocks que utiliza el arte generativo para crear NFTs. Un ejemplo es su colección "Ringers", que representa 1000 formas únicas en las que las cuerdas pueden envolverse alrededor de clavijas, cada una creada por un algoritmo.

Aspectos esenciales del arte generativo

• El arte generativo implica la creación de una producción artística mediante un sistema autónomo, generalmente un algoritmo.
• El arte generativo surgió como disciplina en la segunda mitad del siglo XX, pero la llegada de los NFTs ha convertido el arte generativo en un activo comercializable.
• Artistas generativos conocidos que ahora utilizan NFTs incluyen a Pak, Matt Kane y Dmitri Cherniak.