¿Qué es Fetch.ai? (FET)

Fetch.ai es una plataforma que utiliza contratos inteligentes basados en cadena de bloques para automatizar tareas mediante inteligencia artificial.

Aunque el interés por la inteligencia artificial (IA) ha ido en aumento en los últimos años, la introducción pública de ChatGPT en noviembre de 2022 desencadenó una fiebre de esfuerzos relacionados con la IA en tecnología, finanzas y criptomonedas. En los meses siguientes, las empresas centradas en la IA, como los fabricantes de GPUs y chips de computadora, experimentaron picos tanto en interés como en inversión. Aunque Fetch.ai precedió a este nuevo entusiasmo generalizado en torno a la IA, se benefició de una comunidad cripto centrada en la tecnología que estaba aún más intrigada por la intersección de la IA y la cadena de bloques.

Fetch.ai se centra en los agentes de IA, que son fragmentos de código informático diseñados para realizar ciertas tareas, como programar citas o interactuar con dispositivos domésticos inteligentes. Estos agentes pueden representar digitalmente a una entidad como una persona u organización, pero operan de manera relativamente autónoma de esa entidad. También pueden interactuar y aprender entre sí mediante la comunicación cruzada, fortaleciendo teóricamente los modelos de IA y aprendizaje automático (ML) que los impulsan.

Detrás de cada transacción y operación en la cadena de bloques en la red de Fetch.ai, el token FET sirve como medio de intercambio y permite a los usuarios pagar por servicios y tarifas basados en IA.

¿Cómo se desarrolló Fetch.ai?

Fetch.ai fue introducido en 2017 por un equipo con sede en el Reino Unido fundado por Humayun Sheikh, Toby Simpson y Thomas Hain. Sheikh es el CEO de Fetch.ai, y fue uno de los primeros inversores en la empresa de IA propiedad de Google, DeepMind, antes de fundar también otra compañía de aprendizaje automático/inteligencia artificial llamada itzMe. Con una historia en múltiples empresas tecnológicas (incluyendo como jefe de diseño de software en DeepMind), Simpson ha servido como CTO y COO de Fetch.ai. Hain es el Director Científico (CSO) en Fetch.ai y ha ocupado durante mucho tiempo una posición en la Universidad de Sheffield.

A principios de 2019, casi 3000 inversores compraron FET a través de una oferta inicial de intercambio (IEO) organizada por Binance. A través de esta venta de tokens, Fetch.ai recaudó 6 millones de dólares en financiación. Desde entonces, ha obtenido más apoyo financiero a través de ventas similares de tokens (por ejemplo, realizada a través de Bitfinex en 2020), inversiones institucionales (más notablemente de GDA Group en 2021), incubadoras tecnológicas (incluyendo 40 millones de dólares de DWF Labs), y asociaciones corporativas (incluyendo una con la plataforma de trading BitGet). Con el apoyo financiero y el entusiasmo tecnológico sirviendo como vientos favorables, Fetch.ai ha colaborado en múltiples proyectos, incluyendo uno que optimizaría el estacionamiento en Múnich, Alemania, utilizando sus agentes de IA.

En 2023, se anunció que Fetch.ai se asociaría con el gigante alemán de electrónica/tecnología Bosch para crear la Fundación Fetch.ai. Líderes de ambas compañías forman parte del consejo de la Fundación, y su objetivo declarado es apoyar y guiar el desarrollo de los esfuerzos de Web3.

¿Cómo funciona Fetch.ai?

Los principales servicios de Fetch.ai involucran uAgents (micro-Agentes), que son programas informáticos relativamente simples que pueden representar a alguien (una persona) o algo (una empresa) y actuar de forma autónoma para realizar tareas. Los uAgents velan por los intereses de sus propietarios, eligen diferentes formas de alcanzar sus objetivos basándose en lo que sería más exitoso, y responden dinámicamente a su entorno y a otros agentes.

Los agentes construidos con Fetch.ai están diseñados para ser relativamente fáciles de construir, sin necesidad de un conocimiento extenso de programación más allá del lenguaje de programación Python. Los agentes se registran en el contrato Almanac, que es un contrato inteligente alojado en la cadena de bloques de Fetch.ai. Luego son buscables y accesibles para otros agentes y usuarios. A través de este sistema, los agentes pueden ser consultados, mantenidos actualizados, y la propiedad de los agentes puede ser verificada a través del Explorador Agentverse.

Una vez que un agente ha sido registrado, es accesible para el Motor de IA que impulsa las operaciones de Fetch.ai, logrando objetivos descomponiéndolos en tareas. El motor utiliza modelos de lenguaje grande (LLMs) para permitir el procesamiento de grandes cantidades de texto para una comunicación clara entre usuarios y agentes en la red. Esta es también la tecnología que impulsa ChatGPT.

DeltaV

En 2023, Fetch.ai introdujo DeltaV, una interfaz de chat basada en búsqueda que funciona de manera similar a ChatGPT y puede ayudar a los usuarios a lograr tareas a través de una conversación natural. Su papel destaca los objetivos de Fetch.ai de llevar la IA al mainstream simplificando tareas como la reserva de viajes. De hecho, descripciones previas de la plataforma de Fetch.ai se han centrado en esta funcionalidad particular. DeltaV está diseñado para interactuar con aplicaciones de chat y calendario (y más) con el fin de servir como un agente de viajes de IA, programador, u otros roles que sus usuarios puedan necesitar.

¿Cómo se utiliza el token FET?

El token FET se lanzó originalmente como un token ERC-20 en la cadena de bloques de Ethereum. El propósito de esto era doble: primero, llamar la atención de la comunidad cripto sobre la plataforma, y segundo, recaudar fondos a través de ventas de tokens. Fetch.ai ahora tiene su propia cadena de bloques que utiliza FET como su criptomoneda nativa, pero algunos tokens FET permanecen en Ethereum. El software de la cartera Fetch permite a los usuarios mantener y utilizar su FET.

El uso principal de FET es en la cadena de bloques de Prueba de Participación (PoS) de Fetch.ai basada en el SDK de Cosmos. Como es el caso con otras cadenas PoS, FET es apostado por los validadores de la red para asegurar la red y otorgar la oportunidad de ganar recompensas. La red de Fetch.ai también admite la delegación, lo que permite a los titulares de cantidades más pequeñas de FET delegar su participación a validadores más grandes y compartir las recompensas. El staking también puede dar a los usuarios la capacidad de votar sobre propuestas de gobernanza del proyecto. Finalmente, FET se utiliza para pagar las tarifas en la red.

Distribución de tokens

A partir de 2023, la oferta total de FET está entre 1.1-1.2 mil millones de tokens, la mayoría de los cuales están en circulación, aunque con la emisión de nuevas monedas (inflación), este número está sujeto a cambios. La asignación inicial de tokens vio el 20% de todos los FET yendo a cada uno, la Fundación Fetch.ai y los fundadores, 17.6% a la venta de tokens, 17.4% a futuras liberaciones de tokens, 15% a recompensas de minería, y 10% a asesores.

Conclusión

• Fetch.ai es una plataforma basada en cadena de bloques que proporciona funciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático a su base de usuarios.

• Los micro-agentes (uAgents) son la herramienta principal utilizada en la red de Fetch.ai, permitiendo a los usuarios crear representaciones digitales de sí mismos que pueden llevar a cabo tareas automatizadas como la reserva de viajes.

• El token FET es el token de utilidad de la red de Fetch.ai que se utiliza para staking, gobernanza y pago de tarifas de transacción.